uk

Системний аналіз і великі дані у сучасній науці: до виходу збірки “System Analysis and Data Mining”

У видавництві Springer вийшла збірка “System Analysis and Data Mining”, що об’єднує наукові статті українських і зарубіжних дослідників під загальною редакцією академіка НАН України Михайла Згуровського та члена-кореспондента НАН України Наталії Панкратової. Книга включена до серії Studies in Systems, Decision and Control та репрезентує результати багаторічної міждисциплінарної співпраці, спрямованої на розвиток системного аналізу й інтелектуального аналізу даних у контексті сучасних глобальних викликів. Вона демонструє, наскільки системний аналіз і Data Mining стали методологічною основою для вивчення та розв’язання складних проблем — від екологічної безпеки й прогнозування динаміки природних і соціальних процесів до застосувань штучного інтелекту та машинного навчання.

Системний аналіз і великі дані сьогодні формують ключовий науковий інструментарій для дослідження природничих, технічних і соціально-економічних систем. Зростання взаємозалежності глобальних процесів, поява нових типів ризиків, збільшення обсягів доступних даних і потреба у точніших прогнозних моделях визначають необхідність інтегрованих підходів. У цьому контексті збірка “System Analysis and Data Mining” є прикладом системного узагальнення сучасних методів моделювання, обчислень та аналітики даних.

Матеріали книги охоплюють моделювання динаміки складних екологічних і соціальних систем, оцінювання наслідків збройних конфліктів, аналіз нестійкостей, багатокритеріальні підходи до прийняття рішень та математичні методи, що лежать в основі сучасних алгоритмів штучного інтелекту. Значна увага приділяється гібридним інтелектуальним системам, у яких поєднуються нейронні мережі, нечітка логіка та адаптивні моделі, що розширює можливості роботи з об’єктами зі складною або частково невизначеною структурою.

Розділи, присвячені Data Mining, демонструють застосування інтелектуальних методів аналізу даних для дослідження соціально-економічних процесів, оцінки ризиків у фінансових та екологічних системах, аналізу змін землекористування та побудови цифрових моделей і прогнозних інструментів. Представлені матеріали підкреслюють потребу в інтеграції аналітичних, математичних і комп’ютерних методів у межах єдиного дослідницького простору.

Збірка засвідчує важливу роль української школи системного аналізу у світовому науковому дискурсі та демонструє внесок українських учених у розвиток методів моделювання, прогнозування та аналізу великих даних. У нинішніх умовах саме інтелектуальний потенціал залишається ключовим ресурсом, який дає змогу забезпечувати сталість наукового розвитку й участь України у формуванні сучасної наукової парадигми, що ґрунтується на міждисциплінарності та аналітичній точності.

У ширшому методологічному контексті системний аналіз і Data Mining постають не лише інструментами дослідження, але й способом структурного осмислення складності. Вони дозволяють розглядати різнорівневі процеси як частини цілісних систем, моделювати їхню динаміку та формувати обґрунтовані рішення у сферах економіки, екології, техніки та державного управління. Представлені у збірці праці формують узагальнене уявлення про сучасний стан системних досліджень та окреслюють напрями їхнього подальшого розвитку.

Книга “System Analysis and Data Mining” може бути корисною для дослідників, що працюють у галузях системного аналізу, машинного навчання, моделювання складних систем і аналітики даних, а також для фахівців, які залучені до розроблення рішень у прикладних сферах, де потрібні прогнозні моделі й інтелектуальні методи оброблення інформації.